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Uso responsable y ético de la inteligencia artificial en Porsche

La adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en Porsche avanza a un ritmo cada vez más rápido, con más y más casos de uso que se están desarrollando o ya están en fase de producción. Esta tendencia afecta tanto a nuestros clientes como a nuestros empleados, con promesas de experiencias de usuario más personales y atractivas, así como procesos empresariales más eficientes con un alto grado de automatización.

Por ejemplo, un informe del Foro Económico Mundial (FEM) estima que para 2025, más de la mitad de todas las tareas actuales en el lugar de trabajo serán realizadas por máquinas, frente al 29% actual. Dicho esto, la velocidad a la que avanza la inteligencia artificial crea una necesidad apremiante de debate y reflexión. 

Después de unas semanas de planificación y recopilación de temas dentro de nuestra comunidad de IA, Porsche invitó a seis expertos en IA e IT con diversos antecedentes. También preparamos pequeños clips de televisión y las llamadas "comprobaciones de hechos" en torno a la parcialidad, la privacidad de los datos y más para dar estructura a la discusión:

Conoce a los expertos

Akan Isik es miembro del Consejo de Trabajadores de Zuffenhausen. Argumentó que la pérdida de puestos de trabajo causada por el cambio tecnológico debe evitarse a toda costa. Jörg Sädtler ha fundado múltiples startups, incluyendo Predict.io, que primero se centró en una aplicación de aparcamiento para multitudes. Con más y más datos adquiridos de sus clientes y las crecientes preocupaciones éticas, Jörg y su equipo decidieron cerrar su startup con todo el dolor de su corazón.

Mientras que Peter Schaar, ex Comisionado Federal Alemán para la Protección de Datos y la Libertad de Información, dijo que "la inteligencia artificial es tanto una oportunidad como un desafío" y que "el diseño y el uso de los sistemas de IA deben cumplir con nuestros valores éticos y requisitos legales". El Director de Protección de Datos y Privacidad de
Porsche, Christian Völkel, declaró que "la autodeterminación digital no tiene por qué ir en contra de los intereses comerciales. Es necesario un alto grado de transparencia para convencer al cliente de nuestros modelos de negocio".

Anja Hendel, Directora del Laboratorio Digital de Porsche en Berlín, explicó que necesitamos métodos operativos para el desarrollo de una IA justa y responsable. Las medidas singulares simplemente no son suficientes. Mattias Ulbrich, CIO de Porsche, dijo que espera que la inteligencia artificial beneficie a los sectores empresariales y a la economía en general, destacando que puede sustituir el trabajo humano en las tareas rutinarias y proporcionar un mayor beneficio y una mayor libertad para todos.

La IA y el futuro del trabajo

Se ha especulado ampliamente sobre el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo y el empleo. La llegada de la IA ha alimentado los temores de que la mayoría de los trabajos corren el riesgo de ser automatizados. Sin embargo, si se hace bien, la IA puede ayudar a la gente a sobresalir en sus trabajos, liberando tiempo para la creatividad y el pensamiento innovador. Tenemos que asegurarnos de que los humanos se mantengan a la cabeza y que la inteligencia artificial se utilice para aumentar, no para reemplazar el talento humano. Akan Isik dejó claro que es necesario desarrollar continuamente nuestra fuerza en el trabajo proporcionando oportunidades de formación para nuestros empleados.

Construyendo algoritmos justos

Muy discutido en la prensa, el sesgo de las herramientas de reclutamiento de la IA ha llevado a la exclusión sistemática de las mujeres o las minorías. Por ejemplo, el modelo de aprendizaje de máquinas de una empresa tecnológica se enseñó a sí mismo que las candidatas no son aptas para el trabajo porque los datos de formación contenían en su mayoría hombres. Esto llevó a penalizar los currículums que incluían la palabra "mujeres" y a preferir candidatos masculinos en su lugar. Aunque la herramienta se abandonó rápidamente, Peter Schaar señaló que nos enseñó una importante lección sobre las limitaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Sin datos representativos en la formación y entrenamiento, no habrá resultados representativos.

Por lo tanto, los participantes expresaron un consentimiento generalizado de que la explicabilidad y la transparencia son cruciales para el uso de los algoritmos de IA en Porsche. Además, será necesario evaluar el impacto socioeconómico de la IA para desarrollar políticas sólidas y buenas soluciones de IA.

Tecnologías para una IA responsable: datos sintéticos y una IA confiable

También discutimos sobre las tecnologías que pueden ayudar a sobresalir en el desarrollo de una IA ética y responsable. Los datos sintéticos, por ejemplo, son datos generados por ordenador que imitan los datos reales. Se derivan de datos reales y exhiben las mismas propiedades estadísticas y relaciones con garantías demostrables hacia la privacidad y la seguridad de los datos. Por lo tanto, no puede ser rastreada hasta ningún individuo. Métodos similares, como la privacidad diferencial, pueden utilizarse también para garantizar la privacidad del usuario.

Además, la computación de confianza puede ayudar a ejecutar de forma segura algoritmos de IA en datos muy sensibles. Por lo tanto, un procesador crea un enclave, en el que todos los datos están completamente encriptados y el algoritmo que se ejecuta puede ser totalmente verificado de antemano para compartir los datos con él. Las tecnologías, sin embargo, sólo pueden ser una parte de la ecuación, los procesos y las personas juegan un papel igualmente importante.

Conclusión

La IA es y será una parte fundamental de la estrategia de Porsche para el futuro. El fructífero debate nos motivó a seguir impulsando tertulias abiertas y discusiones transparentes en el futuro. Existe un amplio consenso dentro de Porsche y de nuestra comunidad para sobresalir en una IA ética y responsable en beneficio de nuestros clientes y empleados.

 

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