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Porsche, conducción altamente automatizada e Inteligencia Artificial

”Conducir o no conducir, esa es la cuestión.”

En los últimos años, la conducción autónoma ha surgido como una tendencia de movilidad clave. Para algunos, los vehículos de conducción autónoma son el futuro, un futuro en el que los conductores se liberan de la carga de la conducción para aprovechar mejor su tiempo mientras viajan.

En Porsche, por otro lado, consideramos la conducción humana como un privilegio: Porsche es sinónimo de rendimiento, manejo perfecto y puro placer de conducción. Por eso nuestros clientes quieren conducir su coche ellos mismos. Como dijo recientemente el director financiero de Porsche, Lutz Meschke: "El deportivo Porsche será uno de los últimos automóviles con volante". Si la conducción se vuelve menos obligatoria, vemos esto como una oportunidad para continuar construyendo los coches deportivos más agradables y divertidos del mundo.

Las oportunidades de la conducción automatizada para Porsche

Sin embargo, hay ciertas situaciones en las que el placer de conducir da paso a la frustración, y en las que la automatización podría aportar importantes beneficios a los conductores. Afrontémoslo: a nadie le gusta navegar por aparcamientos concurridos, y a nadie le gusta estar atrapado en atascos. Sin embargo, tales situaciones ocurren con bastante frecuencia. En 2018, los conductores alemanes pasaron un promedio de 120 horas atrapados en el tráfico. Si bien comprendemos que nuestros clientes son extremadamente apasionados por la conducción, también somos conscientes de que la conducción altamente automatizada tiene un enorme potencial.

Para Porsche, la automatización no es una amenaza, sino una oportunidad, una que conduce a posibilidades completamente nuevas. A continuación, vamos a esbozar algunas de estas posibilidades centrándonos en el enfoque de Porsche sobre la conducción automatizada y la inteligencia artificial.

La arquitectura de los sistemas de conducción asistida

Los sistemas de conducción asistida son precursores de los sistemas de conducción altamente automatizados. La arquitectura en la que se basan los sistemas de conducción asistida puede desglosarse en cuatro componentes básicos:

Percepción

Representación

Planificación y predicción

Control

Un ejemplo, el Porsche InnoDrive es un sistema de conducción asistida que maneja el acelerador, la selección de la marcha y el frenado en respuesta a las condiciones de la carretera. Utilizando los datos de navegación, InnoDrive calcula los valores de aceleración y desaceleración para el siguiente par de kilómetros y modifica la velocidad del coche en consecuencia. Si hay coches más lentos o señales de velocidad, por ejemplo, el sistema disminuye la velocidad del vehículo. Sin embargo, el conductor sigue siendo responsable de la dirección.

¿Pero cómo funciona InnoDrive? Mirando los cuatro componentes básicos, tenemos:

La percepción: Los sensores de visión y de radar vigilan los alrededores y extraen datos relevantes del entorno, detectando y recogiendo datos de tráfico en tiempo real como otros vehículos o señales de tráfico.

Representación: El sistema utiliza técnicas de fusión informática para combinar los datos de múltiples sensores, creando así un modelo completo y robusto del entorno.

Planificación y predicción: Se analiza la situación de acuerdo con directrices preestablecidas, y luego se planifican los objetivos locales.

Control: Basándose en los pasos anteriores, el sistema optimiza de forma predictiva la velocidad del vehículo.

Sistemas de conducción altamente automatizados: gestión de datos e inteligencia artificial

En Porsche hemos desarrollado un prototipo de piloto de estacionamiento remoto que permite que el vehículo se conduzca y se estacione por sí mismo en un aparcamiento, sin que el conductor se siente al volante. El conductor deja su coche en la entrada, digamos de un aeropuerto, y luego el coche encuentra un espacio de estacionamiento. En nuestro escenario, el espacio de estacionamiento asignado está equipado con una estación de carga. Tan pronto como el conductor regresa de sus vacaciones o viaje de negocios, es recogido por un vehículo completamente cargado.
Los sistemas de conducción altamente automatizados se basan en una arquitectura comparable a la de los sistemas de conducción asistida.

Sin embargo, como se puede imaginar, los componentes a lo largo de la cadena de eventos son mucho más complejos y diseñados de forma redundante. Para empezar, se saca al conductor del bucle, y necesitamos un mapeo mucho más detallado del entorno. Para ello, integramos una serie de sensores adicionales en el coche. Además de estos sensores, los sistemas de conducción altamente automatizados dependen en gran medida de soluciones fuera del vehículo. Los vehículos se conectan con un backend y acceden a mapas de alta definición. De hecho, para que estos sistemas de conducción automatizados funcionen, se requieren ajustes muy precisos.

Para hacer frente a estos desafíos, se necesita un proceso de enfoque de desarrollo basado en los datos, que nos proporcione herramientas para la validación y la verificación, así como procesos de gestión de datos. Como resultado de ello, establecemos una infraestructura para utilizar la inteligencia artificial. Pero, ¿qué papel desempeña la inteligencia artificial en este sentido?

Acercando la IA y el automóvil para aprovechar el potencial

Los algoritmos de Inteligencia Artificial y el ‘machine learning’ se han vuelto excepcionalmente buenos para identificar objetos, haciendo que los sistemas de conducción altamente automatizados sean más capaces de procesar datos de tráfico y por lo tanto son adaptables a escenarios continuamente cambiantes.

Estamos convencidos de que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial, pero tiene que cumplir ciertos requisitos automovilísticos para desplegar todo su potencial. Cumplir con los desafíos de la conducción altamente automatizada también significa ser capaz de dominar la IA en esta área de aplicación. Para nosotros, la robustez y la interpretabilidad son los indicadores clave del rendimiento en el uso de la IA. Además de la aplicación de la IA para diferentes casos de uso, miramos más de cerca las redes e intentamos entender por qué se tomaron las decisiones.

En conclusión, podemos decir que los sistemas de conducción altamente automatizados no van a cambiar la esencia de Porsche, sino más bien serán el apoyo para mejorar aún más la experiencia de conducción. Con estos sistemas, ofreceremos a nuestros clientes una amplia gama de oportunidades y estamos ansiosos por sacarlos a la carretera.

 

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